Персонализация
Обозначения
BERT - модель от Google, предназначенная для понимания контекста и классификации текста
GPT - языковая модель, способная генерировать тексты, отвечать на вопросы, писать код и анализировать большие объемы информации
RuBERT - русскоязычная версия BERT
Zero-Shot классификация - Метод, позволяющий модели классифицировать данные без предварительного обучения. Часто используется на основе BERT-моделей
Глубокое обучение - Тип машинного обучения с использованием нейросетей. Часто применяется в анализе сложных данных: речи, изображений, текста
Комбинация нескольких LLM (включая собственные) - подход, при котором используются разные модели
Компьютерное зрение - Технологии, позволяющие анализировать и интерпретировать изображения и видео.
Машинное обучение - общее название для алгоритмов, которые обучаются на данных. Применяются в предсказании результатов, персонализации обучения, автоматической оценке
Модель по анализу аудио / AssemblyAI - технологии, позволяющие распознавать и анализировать речь
точность прогноза
Продукт позволяет прогнозировать результаты обучения на основе данных, вводимых родителями или законными представителями. Система анализирует параметры, влияющие на успеваемость (например, учебные привычки, вовлеченность), и предоставляет рекомендации для улучшения результатов. Учитывает мнение всех участников образовательного процесса, использует авторский алгоритм имитации недостающих данных.
повышение успеваемости учеников
Система выявляет пробелы в знаниях ученика по всем дисциплинам, определяя взаимосвязи между темами. Позволяет строить индивидуальные траектории обучения, а также проверять корректность учебных программ (например, последовательность изучения тем). Охватывает все классы и предметы. Используется для подготовки к ЕГЭ, устранения «западающих» тем и улучшения межпредметного понимания.
ДПО
доходимость после профориентации
рост выручки
Интеллектуальный профориентатор подбирает образовательные курсы под цели и интересы студента. Пользователь проходит специальный тест или рассказывает о себе в свободной форме — система распознает ключевые запросы и находит подходящие курсы из базы. Решение помогает точнее рекомендовать программы и повышает конверсию в оплату.
Разработч…
рост продаж пакета «Плюс ИИ»
«Поступика» помогает выпускникам и школьникам выбрать профессию, направление обучения и конкретное учебное заведение. Также сервис подсказывает, какие предметы ЕГЭ стоит сдавать, прогнозирует возможные баллы и помогает определить цель подготовки. Рекомендации строятся на анализе поведения пользователя и сотнях миллионов цифровых профилей платформы (более 60 млн уникальных посетителей в год).
ДПО
раз использовали суммаризацию
Функция «Уточнить у нейросети» помогает студенту лучше понять материал — нейросеть объясняет выбранный фрагмент в тексте урока другими словами. «Краткий пересказ» позволяет быстро повторить тему с помощью ключевых тезисов. Поиск ошибок в коде встроен в тренажеры и подсказывает, где и почему возникла ошибка.
повышается вовлеченность студентов
рост выручки
ML-модель анализирует образовательный контент и размечает его на навыки. Результаты сопоставляются с диагностикой компетенций ученика. На основе его целей, текущих компетенций и необходимых навыков система формирует персональный образовательный маршрут. Решение полезно онлайн-школам с большим объемом учебных материалов и ограниченными ресурсами тьюторов, которые не могут выстроить каждому студенту персональный трек развития.