Речевая диагностика
Обозначения
BERT - модель от Google, предназначенная для понимания контекста и классификации текста
GPT - языковая модель, способная генерировать тексты, отвечать на вопросы, писать код и анализировать большие объемы информации
RuBERT - русскоязычная версия BERT
Zero-Shot классификация - Метод, позволяющий модели классифицировать данные без предварительного обучения. Часто используется на основе BERT-моделей
Глубокое обучение - Тип машинного обучения с использованием нейросетей. Часто применяется в анализе сложных данных: речи, изображений, текста
Комбинация нескольких LLM (включая собственные) - подход, при котором используются разные модели
Компьютерное зрение - Технологии, позволяющие анализировать и интерпретировать изображения и видео.
Машинное обучение - общее название для алгоритмов, которые обучаются на данных. Применяются в предсказании результатов, персонализации обучения, автоматической оценке
Модель по анализу аудио / AssemblyAI - технологии, позволяющие распознавать и анализировать речь
точность диагностики
ИИ-технология в приложении проводит диагностику речи ребенка: без участия логопеда определяет дефекты и формирует план коррекции. При этом продажи через виртуальную диагностику не уступают результатам живых специалистов. В планах — интеграция ИИ в обучающие игры и составление отчета по произнесенной фразе.
Технология распознает нарушения звукопроизношения у детей 4–12 лет на этапах первичной и промежуточной диагностики. Она контролирует качество работы логопеда, помогает отслеживать выполнение домашних заданий ребенком и оценивает их результативность. Также позволяет адаптировать образовательную программу под успехи и трудности каждого ребёнка.