Генерация контента
Обозначения
BERT - модель от Google, предназначенная для понимания контекста и классификации текста
GPT - языковая модель, способная генерировать тексты, отвечать на вопросы, писать код и анализировать большие объемы информации
RuBERT - русскоязычная версия BERT
Zero-Shot классификация - Метод, позволяющий модели классифицировать данные без предварительного обучения. Часто используется на основе BERT-моделей
Глубокое обучение - Тип машинного обучения с использованием нейросетей. Часто применяется в анализе сложных данных: речи, изображений, текста
Комбинация нескольких LLM (включая собственные) - подход, при котором используются разные модели
Компьютерное зрение - Технологии, позволяющие анализировать и интерпретировать изображения и видео.
Машинное обучение - общее название для алгоритмов, которые обучаются на данных. Применяются в предсказании результатов, персонализации обучения, автоматической оценке
Модель по анализу аудио / AssemblyAI - технологии, позволяющие распознавать и анализировать речь
ДПО
раза увеличилось число платных подписчиков продукта
раз выросло число сгенерированных материалов
Ассистент-методист помогает учителям быстрее готовиться к урокам. Он предлагает идеи, составляет планы занятий, методические материалы, а также отвечает на возникающие вопросы. Технология экономит время преподавателей и снижает нагрузку. Ассистент встроен в привычный интерфейс, поэтому пользоваться им легко — даже тем, кто раньше не работал с ИИ.
Разработч…
времени на генерацию учебного контента
«Нейрофонд» открывает пользователям доступ к популярным нейросетям от российских и зарубежных разработчиков. Клиенты используют его, чтобы упростить и ускорить генерацию учебных планов и методических материалов.
Разработч…
раза ускорилась разработка контента
Технология помогает учителям и методистам быстро генерировать учебные материалы и редактировать их.
Разработч…
выросла конверсия в просмотр
Kinescope автоматизирует генерацию субтитров с помощью ИИ, экономя время и бюджет edtech-компаний. Это упрощает работу с видеоуроками, повышает доступность контента и увеличивает вовлеченность.
минут уходит на генерацию урока
Технология персонализации контента урока использует генеративный ИИ, чтобы адаптировать задания под интересы и уровень ученика. Структура упражнений остается неизменной, но меняется контекст — нейросеть подбирает примеры и темы, близкие конкретному ученику.