ИИ все активнее внедряется в образовательные продукты. Мы собрали пять реальных кейсов из edtech — от прогноза кадровых потребностей до ИИ-ботов в онлайн-курсах. Эти примеры показывают, как технологии помогают масштабировать обучение, персонализировать опыт студентов и экономить ресурсы бизнеса.
DataLab от «Профилум»
«Профилум» — разработчик цифровых сервисов профориентации, образовательных программ и сервисов прогнозной аналитики рынка труда — разработал DataLab. Это направление занимается прогнозированием изменений на рынке труда при помощи big data и ML. С момента запуска было проанализировано более 80 млн вакансий.
Разработка позволяет анализировать структуру рынка труда, отслеживать динамику изменений и создавать прогнозные модели: как будет меняться рынок труда на федеральном и региональном уровнях. Разработку интегрируют в ряд продуктов: федеральные программы профориентации и аналитические дашборды с анализом образовательных потребностей и вызовов местного рынка труда; B2B/B2G-решения для оценки кадровых потребностей индустрий и конкретной компании.
Также продукт позволяет проектировать новые сервисы: например, карту переквалификаций из профессии в профессию или анализировать, насколько образовательные программы соответствуют запросам рынка труда.
«Точность оцифровки профессий и компетенций составляет более 80%, рост скорости аналитики рынка — в десятки раз», — сообщили в компании.
Модуль распознавания речевых нарушений у детей от Novator
Модуль распознает нарушения звукопроизношения у детей 4-12 лет во время первичной и промежуточной диагностики. ИИ контролирует качество работы логопеда и помогает педагогу с проверкой домашних заданий, а также адаптирует дальнейшую программу обучения в зависимости от успехов и проблем ребенка. В основе лежит технология машинного обучения.
Благодаря модулю часть учебных процессов автоматизируется, у педагога освобождается время на работу с большим количеством учеников. В школе отмечают, что технология влияет на снижение производственных расходов и рост NPS.
Чтобы узнать о новых кейсах и будущем ИИ в образовании, регистрируйтесь на вебинар от Smart Ranking 5 ноября!
ИИ-функции на платформе Яндекс Практикум
Яндекс Практикум внедряет ИИ-инструменты на базе собственной модели YandexGPT, чтобы поддерживать студентов в обучении и повысить персонализацию образовательного процесса.
С 2023 года в уроки интегрированы генеративные подсказки: функция «Уточнить у нейросети» помогает объяснить сложные фрагменты текста, а «Краткий пересказ» — быстро повторить ключевые идеи урока. Также ИИ проверяет код в практических заданиях: находит ошибки и объясняет их.
В 2024 году на платформе появился YaGPT-бот, который отвечает на вопросы студентов по содержанию курсов. Он особенно полезен при самостоятельной работе — нейросеть предлагает ответы на каждый второй вопрос, снижая нагрузку на наставников и обеспечивая круглосуточную поддержку.
«ИИ-функции и бот разработаны, чтобы помочь студентам лучше справиться со сложными разделами курсов. Использование ИИ помогает сделать обучение более персонализированным, так как с ними студенты учатся в удобном для них темпе и могут получить ответ на вопрос по курсу даже ночью. Также это помогает сделать более доступным получение цифровых навыков», — отметили в компании.
В компании отмечают, что около 75% обращений к ИИ связано именно с функцией суммаризации, а общее число ее запусков превысило 1,5 млн раз.
Нейрокуратор от EDPRO
В 2024 году академия EDPRO внедрила ИИ-ассистента «Нейрокуратор», который помогает в обучении студентов по направлениям нутрициологии, сексологии, коучинга, психологии и дизайна.
«Нейрокуратор» — это LLM-бот, который обучен на образовательных материалах академии. Он отвечает на вопросы учеников, объясняет сложные темы и помогает усваивать программу.
Решение позволило сократить число кураторов в группе. ИИ закрывает типовые запросы, экономя ресурсы и повышая доступность поддержки.
«Экономия на кураторском составе в каждой группе составила 50%. Ранее кураторов было двое, теперь один плюс “Нейрокуратор”», — сказали в EDPRO. Там также отметили рост выручки на 2% благодаря внедрению технологии.
Генерация субтитров от Kinescope
Kinescope — видеоплатформа с хостингом, трансляциями и встроенными коммуникациями. В 2024 году компания внедрила инструмент генерации субтитров, который автоматически распознает речь в видео и формирует субтитры прямо на платформе.
Для образовательных проектов это решение снижает нагрузку на авторов курсов, помогает быстрее адаптировать видеоматериалы и делает контент доступным для учеников с разным уровнем восприятия: в том числе для тех, кто учится без звука или с нарушениями слуха.
Разработка основана на open-source-технологии распознавания речи. По данным компании, после внедрения функция повлияла на рост просмотров: конверсия увеличилась на 15%.
