Корпоративное обучение нейросетям: советы по запуску

К 2030 году 80% сотрудников должны освоить навыки работы с нейросетями — такую цель ставит Национальная стратегия развития ИИ. Курсы по нейросетям будут все востребованнее: бизнес будет закупать обучение сотрудников, чтобы оптимизировать работу. Данила Драпеза, руководитель центра компетенций по ИИ и нейросетям ГК WINbd, дал советы, с чего начать запуск корпоративных курсов по нейросетям, и поделился кейсами использования ИИ при создании образовательного контента.

1. Определите цели обучения

Прежде чем внедрять нейросети, разберитесь, для чего они нужны бизнесу. Изучите процессы, обсудите с командами, какие задачи можно автоматизировать и где сэкономить время.

Примеры

• Для стратегических отделов нейросети могут собирать и анализировать большие данные о конкурентах и рынке, выявлять тренды и возможные угрозы. 
• Для службы поддержки нейросети помогут автоматизировать ответы на типовые запросы. 
• Для ритейла и производства нейросети анализируют сезонность, тренды и поведение покупателей, чтобы оптимизировать запасы.

Если компания работает в медиа, основная цель — снизить затраты на контент. Тогда нужно обучать сотрудников сервисам на базе LLM: ChatGPT, Claude, GigaChat, YandexGPT. Они помогут быстро находить и структурировать информацию, адаптировать материалы под разные платформы.

В инженерных и нефтегазовых компаниях важнее точность данных и безопасность. Здесь внедряют нейросети для предиктивной диагностики, анализа геологических данных и автоматизации расчетов. Такие решения помогают снижать риски простоев, минимизировать аварии и оптимизировать производственные процессы. 

Перед обучением сотрудников важно сначала настроить сбор данных: установить датчики, трекеры, интегрировать системы мониторинга. Уже после можно вести речь о внедрении в работу чат-систем на базе LLM. Однако тут компании тоже могут столкнуться с ограничениями: существующие на рынке решения просто нельзя использовать во внутреннем контуре, а значит, нужно учиться создавать собственные. 

Ассистент от Газпрома

Важно: не придумывайте ничего сами — выясните, что нужно сотрудникам. Соберите требования, проведите брифинг с сотрудниками, которые будут учиться. Так программа точно станет полезной.

Товарные карточки для маркетплейсов, созданные с помощью ИИ

2. Подберите форматы обучения

Для того чтобы обучение нейросетям дало результат, важно выбрать формат, который даст новые знания и покажет команде, как применять их в работе, увидеть реальную пользу и замотивироваться на внедрение ИИ в свои процессы.

• Вебинары — быстрый вход в тему

Вебинары отлично подойдут, когда нужно оперативно разобраться в возможностях нейросетей. В программе — не сухая теория, а живые разборы кейсов и примеры из практики. Сотрудники сразу понимают, как нейросети могут облегчить их задачи и почему стоит внедрить эти инструменты. Подходит для быстрого погружения без отрыва от текущих задач.

• Буткемпы — практика без лишних слов

Интенсивные сессии на 1–2 дня, где команда решает конкретные задачи бизнеса с помощью нейросетей. Никакой теории ради теории — только практические кейсы, которые можно внедрить сразу. Такой формат подойдет компаниям, которые готовы к быстрой трансформации.

• Длинные программы — внедрение под ключ

Если ваша цель — не просто познакомиться с технологиями, а встроить ИИ в бизнес-процессы, нужна комплексная программа. Это пошаговое обучение: от первых шагов до реальных инструментов. Предполагается полное сопровождение бизнеса: обучение, аудит, построение дорожной карты по интеграции либо разработке собственных ИИ-решений. 

3. Поддерживайте актуальность знаний

ИИ развивается стремительно. Чтобы обучение оставалось полезным, учите сотрудников не инструментам, а навыкам: формулировать запросы, анализировать данные, адаптироваться к переменам. Тогда даже при изменении регулирования или появлении новых сервисов они смогут перестроиться.

Мы экспериментируем с форматами и подстраиваем обучение под заказчиков. Для компаний, использующих наши материалы во внутреннем контуре, мы регулярно обновляем контент. Участники очных сессий остаются на связи в чатах сопровождения, где в любой момент могут задать дополнительные вопросы по работе с ИИ-инструментарием или проработать свой проект в рамках действующего договора. 

Мы отказались от длинных предзаписанных курсов: рынок меняется слишком быстро, а регуляторные нормы могут в любой момент ограничить доступ к зарубежным сервисам. Вместо этого делаем акцент на живых программах — онлайн и офлайн. Это позволяет оперативно давать слушателям актуальную информацию. Предзаписанные материалы используем только для базовых принципов и неизменной теории.

4. Пользуйтесь нейросетями при производстве образовательного контента

Это поможет ускорить запуск образовательных продуктов, покажет сотрудникам, на что реально способны нейросети в работе и подтвердят ваш статус экспертов-практиков. 

К примеру, на разработку глоссария стандартного онлайн-курса длительностью 144 ак. часа (это около двух месяцев обучения), ассистент может потратить до двух рабочих дней. При этом сотрудник не всегда погружен в тему эксперта, может не разбираться в его материалах и быть загружен дополнительными задачами. С помощью чат-систем, работающих на базе LLM, этот процесс можно сократить до 15 минут: нейросети нужно предоставить пул учебных материалов и поставить задачу. На выходе вы получаете готовый документ, который будет не лишним проверить со стороны эксперта или методолога. Аналогично, процесс создания тестовых материалов и опросников можно сократить до получаса, вместо того, чтобы тратить на это 1–2 дня. 

Другой кейс — уже поставленная на поток работа с нашим партнером — тревел-школой «Секвойя». 

Школа поставила две задачи:

1. Обучить сотрудников работе с генеративным ИИ.
2. Создать промовидео для вводного урока, которое бы не просто рассказывало, а показывало возможности ИИ в сфере путешествий.

Мы использовали технологии, которые применяли при создании первого в России онлайн-курса, полностью написанного и озвученного нейросетями.

• Контент. Лекционный материал наших экспертов был адаптирован под tone-of-voice бренда и сокращен с помощью ChatGPT. Чат-система сделала его понятным и емким. Итог — 25 минут текста без лишних слов, только полезная информация.

• Брендбук. Используя фирменный стиль заказчика, мы создали в Midjourney фоновые заставки и элементы оформления, а после анимировали их в Runway: абстрактные переливы, напоминающие песок и воду, идеально подошли для темы путешествий.

• Звук. В Suno создали джингл, который добавил динамики уроку и был использован в качестве перебивок между разделами курса. 

Бит и шум воды (1).mp3

• Цифровой эксперт — самая масштабная часть курса. Лектором проекта выступил цифровой аватар. Это точная копия реального человека — CEO компании, которая двигается и выражает неотличимые от настоящего спикера эмоции, а еще говорит ее голосом. Для оцифровки спикера нам потребовалось привлечь живого человека лишь один раз и отнять у него 10 минут рабочего времени. Вся остальная работа шла уже с ее цифровой копией. 

Весь проект выполнен с помощью нейросетей — быстрее, дешевле и полностью соответствует визуальному стилю школы. Теперь сотрудники школы могут самостоятельно создавать продукты такого уровня.

5. Сами практикуйтесь в нейросетях 

Если вы еще не используете нейросети, то советуем начать с этих трех инструментов. Даже если вы не сможете приложить их к работе, они точно облегчат ваши бытовые задачи. Как только вы увидите реальный эффект от их использования, остановиться будет сложно. 

1️. Dola AI — личный ассистент в кармане.
Dola заменяет ассистента или секретаря. Даже если у вас есть живой специалист, Dola сократит количество ошибок и никогда ничего не забудет. Она интегрируется в любой календарь и мессенджер, а после вы просто пишете или отправляете ей «голосовое» с задачей и получаете напоминание в нужное время. Этот сервис идеален для первого знакомства с ИИ: не нужно долго думать, как задать вопрос, и все интуитивно понятно. 

2️. Perplexity — новый взгляд на поиск.
Мы привыкли искать в Яндексе или Google, но Perplexity делает это лучше: выдает не только ссылки, но и структурированную информацию. А еще он не мучает пользователя ссылками на рекламные источники и прокачанные SEO-сайты. Это не просто результат, а решение в формате «вопрос-ответ». В работе с клиентами мы часто начинаем с него: экономит время и помогает сосредоточиться на главном. Если захотите попрактиковаться в работе с Perplexity, попробуйте решить простую задачу: предложите сервису построить для вас таблицу с перечнем нейросетей, которые будут полезны в вашей профессиональной деятельности. 

3️. Транскрибаторы MyMeet и Tl;DV — чтобы ничего не упустить.
Записи встреч, Zoom-звонков или лекций превращаются в текст за считанные минуты. Мы используем их везде: фиксируем переговоры, учебные материалы и даже продающие скрипты. Преимущество — автоматизация процессов, где важна каждая деталь. AI–сервисы не забывают записать потребности заказчика, точно помнят все сказанное и знают, кто должен выполнить поставленную задачу. А еще они точно придут на онлайн-совещания, даже если вы окажетесь в отпуске или вас параллельно позовут на срочную встречу.

Эти нейросети решают задачи, которые раньше требовали больше времени, денег и усилий. Мы выбрали их не случайно: они понятны, доступны и дают результат с первых минут работы.