Во второй день конференции EdCrunch X в Казахстане прошла кейс-сессия, во время которой представители edtech-компаний обсудили роль и применение ИИ в их работе. Модератором сессии стал Михаил Мягков, основатель и генеральный директор MAXIMUM Education.
Спикеры:
- Мирас Советов, генеральный директор Nomad Ventures, разработчики платформы JobEscape, ОАЭ
- Екатерина Турапина, руководитель группы по сопровождению вузовских проектов в онлайн-школе, HTML Academy, Россия
- Виталий Клопот, главный операционный директор британского онлайн университета Future Learn, Великобритания
- Чингиз Турекешев, продакт менеджер Skyeng, Казахстан
Участники дискуссии рассказали о том, как они интегрировали Chat GPT в учебные программы и бизнес-процессы edtech-компаний. ИИ помог существенно ускорить работу и оптимизировать затраты компаний — к такому выводу пришли спикеры.
Чингиз Турекешев рассказал о том, как Chat GPT стала рабочим инструментов дизайнеров Skyeng. Интеграция ИИ-решения помогла компании ускорить цикл разработки курса с двух недель до одной. GPT позволил дизайнерам сосредоточиться больше на креативе и качестве, чем на рутинных задачах.
Благодаря автоматизации компания смогла производить больше учебного контента. Однако с ускорением в Skyeng заметили рост количества ошибок в уроках: GPT все еще плохо справляется с фактчекингом, рерайтом и переводом не на английском, созданием уникального контента. Зимой компания проведет исследование возможных решений этих проблем, пока она усилила контроль за контентом со стороны дизайнеров и редакторов.
«Интеграция Chat GPT оправдывает свои вложения: для нас это обошлось в 30 эффективных часов разработки, затраты на создание единицы контента уменьшились», — сказал Турекешев. ИИ — это хорошая поддержка для сотрудника, но не его замена, уверен спикер.
Екатерина Турапина рассказала о том, что на массовых курсах (например, более 1 тыс. человек на потоке) сложно отслеживать качество обучения, т.к. студенты могут заимствовать решения заданий друг у друга. HTML Academy разработали решение с помощью Chat GPT, которое может генерировать неограниченное количество практических испытаний по веб-разработке и автоматически проверять их.
Тестирование инструмента еще продолжается. На данный момент из потока в тысячу студентов более 30% дошли до генеративных заданий. Из них всего 2,5% не справились с испытаниями. Это говорит о том, что генеративные задания хорошо работают в обучении, заметила Турапина.
Виталий Клопот объяснил, как ИИ может быть полезен для студентов, которые хотят определить свой карьерный трек. Future Learn мотивирует студентов давать о себе максимальное количество данных, чтобы ИИ-консультант смог помочь им понять, как дойти до их карьерной цели. Инструмент выясняет, в каком формате удобно учиться студенту, как много времени он готов потратить на учебу и составлять индивидуальный план развития.
Для университетов ИИ тоже может быть полезным, сказал Клопот. Например, они могут с его помощью подробнее изучать путь студентов (из какой они школы, как узнали о них), чтобы лучше понять их цели.
Мирас Советов сосредоточился в своем выступлении на том, как GPT может быть полезен edtech-бизнесу. ИИ значительно сократил время цикла разработки продукта JobEscape. Chat GPT разрабатывает учебный план и контент, а HeyGen и Synthesia превращают это потом в видео. Эти три инструмента позволили компании добиться почти $20 тыс. выручки в месяц, масштабировать продукт на 20 стран и привлечь $300 тыс. инвестиций. К 2024 году JobEscape планирует нарастить выручку до $100 тыс. в месяц и привлечь $1 млн на посевном раунде.
Презентации
Чингиз Турекешев. GPT-ассистент педдизайнера
Катерина Турапина. Генеративные испытания в обучении веб-разработке
Арина Барабанова
